DGB대구은행은 방대하게 축적된 은행 내부 데이터 뿐만 아니라, 외부의 유용한 데이터를 편리하게 분석하고 효율적으로 활용할 수 있는 빅데이터 플랫폼 구축을 완료 했다고 11일 밝혔다.

DGB대구은행 빅데이터 플랫폼은 급변하는 금융소비자 트렌드와 디지털 금융 환경에 대응하기 위해 지난해 8월부터 개발에 착수해 시범실시 기간을 거쳐 정식 오픈했다. 또한 기존의 통계 기반 시스템 대신 머신러닝 기반의 인공지능 시스템을 도입해 은행 내부에 축적된 고객 정보, 거래정보, 콜센터 상담내용 등 정형, 비정형 데이터 뿐만 아니라, 외부의 기업정보, 공공 데이터 등을 한 번에 수집 및 분석할 수 있어 관리비용을 절감하고 효율적인 데이터 관리를 가능하게 했다.

이를 통한 인공지능 상품추천 모형이 대고객 서비스에 적용되며, 비대면 채널 이용 고객의 거래 패턴과 행동 정보를 분석하는데 활용되어 실시간 마케팅과 고객 디지털 경험 개선을 도모한다.

또 빅데이터 플랫폼 내에 별도의 분석용 서버를 구축해 기존의 분석 프로그램인 SAS, R, 파이썬 등을 활용한 데이터 분석을 가능하게 했고, 데이터 분석 결과를 한눈에 볼 수 있는 시각화 솔루션을 도입한 것도 DGB대구은행의 빅데이터 플랫폼이 가지는 특징이다.

이를 통해 데이터 전문가에게는 최적화된 분석 환경을 제공하고, 별도의 작업 없이도 상품가입, 고객행동패턴, 채널이용 현황 등에 대한 정보를 손쉽게 분석할 수 있어, 빅데이터 활용이 그룹 내에 빠르게 확산될 수 있는 기반을 갖췄다는 평가다.

이숭인 IMBANK 본부장은 “빅데이터 플랫폼 구축을 통해서 급변하는 금융 트렌드에 대응하고 고객 행동 분석을 통한 실시간 자동화 마케팅이 가능해져 기존과 차별화된 고객 서비스가 가능하게 됐다”고 설명했다.

이어 “향후 대구은행 고객이라면 누구나 빅데이터와 AI 알고리즘이 추천하는 고객자산관리 서비스를 이용 할 수 있도록 ‘로보 어드바이져 플랫폼’ 개발에 착수했다”며 “비대면 채널 이용고객 증대 및 전국화 고객 기반 마련을 위한 상품가입, 이체, 고객 상담 등 금융서비스가 가능한 AI 챗봇도 도입할 예정이다”고 밝혔다.