현대제철, 날씨예보 시스템 활용 제품 품질 높인다
기상청과 함께 콘테스트 진행 온습도로 결로 위험 산출 모델 내외부 모니터링 시스템 발굴
2020-08-27 김대욱기자
현대제철이 날씨 빅데이터를 활용해 얻은 다양한 아이디어를 하반기 철강제품 품질 향상에 적용시킨다고 27일 밝혔다.
현대제철은 기상청과 ‘2020 날씨 빅데이터 콘테스트’를 진행하고 △머신러닝 기법을 활용해 결로(結露) 위험 지수를 산출하는 개선 모델 △내외부 상황을 효율적으로 확인할 수 있는 모니터링 시스템 등 우수한 아이디어를 발굴했다. 새로 적용될 예보시스템은 공장 관측 데이터와 날씨 예보 데이터를 종합적으로 고려해 24~48시간 뒤의 코일 제품과 공장 내부의 온·습도를 예측한다. 이를 바탕으로 이슬점을 계산해 결로 예보를 통보한다.
현대제철은 다양한 결로 예측 모델을 개발하고, 추가적인 개선 작업을 거친 뒤 연내 적용하는 것을 검토 중이다. 또 작업자들이 현재 상황을 한눈에 알아보기 쉽게 시각화된 정보 화면과 스마트폰 앱을 개발, 활용할 예정이다.
현대제철은 이번 예보시스템 개발이 제품 품질 향상으로 이어질 수 있을 것으로 기대하고 있다. 일반적으로 결로는 철강재에 녹 또는 얼룩을 발생시켜 품질 불량으로 이어진다. 이 때문에 결로 발생 가능성을 사전에 예측·대응해 잠재적 품질손실 위험을 줄이는 것은 철강업계의 큰 과제로 꼽힌다.
현대제철 관계자는 “실무에 활용할 수 있는 수준 높은 데이터 분석 및 예측 모형을 확보할 수 있게 됐다”며 “제시된 다양한 모델을 기반으로 철강 산업에 특화된 빅데이터 분석 연구를 확대해 품질 향상에 기여할 것”이라고 설명했다.
한편 현대제철과 기상청이 함께 진행한 콘테스트에는 총 331팀이 참가해 10개 팀이 최종 본선에 올랐다. 현대제철은 ‘이슬 맺힘 발생 위험에 대한 예측모델’을 제시한 KKS팀 등 6개 팀에 상장과 상금을 수여했으며, 향후 입사 지원시 가산점도 부여하기로 했다.
현대제철은 기상청과 ‘2020 날씨 빅데이터 콘테스트’를 진행하고 △머신러닝 기법을 활용해 결로(結露) 위험 지수를 산출하는 개선 모델 △내외부 상황을 효율적으로 확인할 수 있는 모니터링 시스템 등 우수한 아이디어를 발굴했다. 새로 적용될 예보시스템은 공장 관측 데이터와 날씨 예보 데이터를 종합적으로 고려해 24~48시간 뒤의 코일 제품과 공장 내부의 온·습도를 예측한다. 이를 바탕으로 이슬점을 계산해 결로 예보를 통보한다.
현대제철은 다양한 결로 예측 모델을 개발하고, 추가적인 개선 작업을 거친 뒤 연내 적용하는 것을 검토 중이다. 또 작업자들이 현재 상황을 한눈에 알아보기 쉽게 시각화된 정보 화면과 스마트폰 앱을 개발, 활용할 예정이다.
현대제철은 이번 예보시스템 개발이 제품 품질 향상으로 이어질 수 있을 것으로 기대하고 있다. 일반적으로 결로는 철강재에 녹 또는 얼룩을 발생시켜 품질 불량으로 이어진다. 이 때문에 결로 발생 가능성을 사전에 예측·대응해 잠재적 품질손실 위험을 줄이는 것은 철강업계의 큰 과제로 꼽힌다.
현대제철 관계자는 “실무에 활용할 수 있는 수준 높은 데이터 분석 및 예측 모형을 확보할 수 있게 됐다”며 “제시된 다양한 모델을 기반으로 철강 산업에 특화된 빅데이터 분석 연구를 확대해 품질 향상에 기여할 것”이라고 설명했다.
한편 현대제철과 기상청이 함께 진행한 콘테스트에는 총 331팀이 참가해 10개 팀이 최종 본선에 올랐다. 현대제철은 ‘이슬 맺힘 발생 위험에 대한 예측모델’을 제시한 KKS팀 등 6개 팀에 상장과 상금을 수여했으며, 향후 입사 지원시 가산점도 부여하기로 했다.