올해 ‘AI기술센터’ 신설 통해
산업현장 인공지능 기술 적용
자율화·무인화·최적화 구현
철강·이차전지 소재·물류 등
산업용 특화 AI 확산 ‘잰걸음’
포스코DX는 철강, 이차전지 소재, 물류 등 산업현장에 특화한 산업용 인공지능(AI) 전환을 주도하겠다고 6일 밝혔다.산업현장 인공지능 기술 적용
자율화·무인화·최적화 구현
철강·이차전지 소재·물류 등
산업용 특화 AI 확산 ‘잰걸음’
이를 위해 포스코DX는 올해 AI기술센터를 신설했으며 산업현장에서 발생되는 데이터를 기반으로 AI 기술을 적용해 자율화, 무인화, 최적화 구현으로 생산성을 높이고 보다 효율적이고 안전한 현장을 만들어 가고 있다고 설명했다.
AI기술센터는 인지·판단·제어 등 3개 분야로 나눠 AI 엔진을 개발하고 다양한 현장에 확대 적용하고 있다.
인지AI는 현장의 눈 역할을 하는 분야로, 일반적인 2D 영상뿐만 아니라 넓은 현장을 가진 중후장대 산업에 적합한 3D 영상 데이터에 대한 딥러닝 기술을 차별화시켜 제조, 유통물류 등 다양한 분야에 적용하여 성과를 내고 있다.
제철소는 수십 t의 철강재를 운반하는 크레인에 인지AI를 적용해 무인화하는 한편 이차전지 소재 공장 등에서 운영되는 산업용 로봇에도 적용해 눈 역할을 하며 성과를 내고 있다. 영상뿐만 아니라 현장 설비들로부터 수집되는 데이터들을 실시간 분석하는 이상감지 기술 적용해 설비 이상유무를 사전에 인지하는 등 설비 관리의 무인화도 실현하고 있다.
판단AI는 공장의 생산성 향상에 직결되는 작업 순서와 설비 할당 등을 판단하고, 제조업 특화 대형언어모델(LLM) 기술을 통해 설비정보와 이상현상 사이의 관계를 추출하는 논리적 추론 기술을 개발하고 있다.
제어AI는 설비의 최적 운전을 자율적으로 도출해 자동 제어를 지원하고, 고숙련 작업자들의 노하우를 딥러닝해 효율적인 생산 활동이 이루어지도록 지원하고 있다.
윤일용 포스코DX AI센터장은 “산업현장의 효율화, 자율화, 무인화를 해결하기 위한 산업용 AI에 대한 관심이 높아지는 추세”라며 “회사는 디지털 전환을 넘어 인공지능 전환을 추진하고 있다”고 말했다.
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